关于我们
智能计算机体系结构实验室(iCAT)致力于探索人工智能前沿技术与特定计算框架及应用领域的结合、优化与部署。
科研方向
主要研究领域:(点击链接查看具体项目内容)
- 行人重识别
- 多模态行为分析
- 深度学习模型轻量化设计
- 基于生成对抗网络的应用
- 智能文档理解
合作单位:
- 科技部、国家自然科学基金委
- 院级智慧建筑联合实验室:云思智慧(思创华信)
- Intel、Google、阿里云、航天八院、上汽集团、中通客车等
科研成果展示
模型压缩与模型部署方向
行人重识别方向
多模态方向
实验室环境介绍
实验室资源
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独占GPU运算平台
- 服务器:Intel Xeon E5-2690 + Nvidia Tesla P100
- 服务器:Intel Xeon Gold 6240 + 8*Nvidia GeForce RTX3090
- 嵌入式GPU板卡:Nvidia TX2/Jetson Nano
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FPGA加速卡
- Xilinx异构MPSoC:Zynq UltraScale+MPSoC ZCU102
- Alpha Data异构计算板卡:ADM-PCIE-7V3,Xilinx Virtex 7
- Intel Altera异构计算板卡:DE5-Net,Altera Stratix V
- Zynq™-7000系列嵌入式板卡: Zedboard/ZyBo/PYNQ
毕业生就业情况
实验室培养研究生60余人,就业涵盖集成电路与高性能计算、互联网、金融等领域,包括华为集团、阿里巴巴集团、腾讯集团、兴业证券、NVIDIA、Cadence、SAP等国内外领先企业,其中3人已在智能交通、量化交易等领域创业成功。