智能计算机体系结构实验室

intelligent Computer Architecture Technology

Previous Next

关于我们

About iCAT

智能计算机体系结构实验室（iCAT） 隶属于上海交通大学微电子学院。

目前包含教授1名、讲师1名、博士研究生8名、硕士研究生8名。

iCAT实验室致力于探索人工智能前沿技术与特定计算框架及应用领域的结合、优化与部署。研究领域包括：

  • 跨域深度学习行人重识别
  • 多模态课堂行为分析（行为识别、微表情、自动摘要等）
  • 深度学习模型轻量化设计
  • 基于生成对抗网络的应用（属性编辑、物体伪装等）
  • 智能文档理解（文档理解、APP分析、表格理解）

查看更多详情 > 查看团队成员 >

近期论文

Publications

AV-TAD: Audio-Visual Temporal Action Detection with Transformer
引用
CC-PoseNet: Towards human pose estimation in crowded classrooms
引用
MALUNet: A Multi-Attention and Light-weight UNet for Skin Lesion Segmentation
Recently, some pioneering works have preferred applying more complex modules to improve segmentation performances. However, it is not …
PDF 引用 代码
Spatial Attention Guided Local Facial Attribute Editing
Facial attribute manipulation has attracted great attention from the public due to its wide range of applications. Aiming to smoothly …
PDF 引用
GOS: A Large-Scale Annotated Outdoor Scene Synthetic Dataset
Scene editing has attracted increasing research interests owing to its valuable applications in the field of photography, …
PDF 引用 代码
查看全部出版物

相关方向

Projects

基于骨架的人类动作识别
Skeleton-based human action recognition
基于骨架的人类动作识别
行人重识别
Person re-identification
行人重识别
会议摘要
Meeting summarization
会议摘要
查看全部

联系方式

Contact us

  • yzfu@sjtu.edu.cn
  • 上海市闵行区东川路800号上海交通大学微电子大楼205室