行人重识别

背景介绍

行人重识别（Person re-identification, Re-ID)，也称为行人再识别或跨镜追踪；主要实现从一个摄像头捕获的目标行人，到其他不同摄像头检索是否存在相同行人，即进行跨摄像头检索。

应用场景

行人重识别技术可以弥补目前固定摄像头的视觉局限, 并可与行人检测、行人跟踪技术相结合, 应用于视频监控、智能安防等领域。

已有成果

行人重识别领域由于安全隐私、数据可获取性、标注难度等因素的限制，高质量大规模的真实标注数据依然非常稀缺。针对这类问题，我们针对具体任务场景，利用GTA-5游戏引擎自动构建了多属性有标注数据集。

已发表论文

[1] Xiang S, Fu Y, You G, et al. Unsupervised domain adaptation through synthesis for person re-identification[C]//2020 IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME). IEEE, 2020: 1-6. Link

[2] Xiang S, Fu Y, You G, et al. Taking A Closer Look at Synthesis: Fine-Grained Attribute Analysis for Person Re-Identification[C]//ICASSP 2021-2021 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP). IEEE, 2021: 3765-3769. Link